Исследование проходило в 2 этапа. Сначала программе было предложено по 20 фотографий 25-ти знаменитостей. Программа правильно определила лицо, выдав соответствующую фотографию из своей базы данных, в 54% случаев. Затем были созданы <усредненные> фотографии каждой из 25 знаменитостей. <Усредненные> фотографии были созданы компьютерной программой на основе снимков, сделанных на протяжении нескольких десятилетий в разных условиях. При вводе данных изображений в программу распознавания точность увеличилась до 100%. Далее исследователи провели еще один, более сложный тест. Они отобрали те фотографии, которые в первый раз программа не смогла определить, и составили <усредненный> портрет на основе этих снимков. Точность распознавания составила 80%.
Эксперимент проводился с программой, которая используется для идентификации членов экипажа авиалайнеров, а также на сайте, позволяющем узнать, на кого из знаменитостей больше всего похож посетитель.
<Фотографии людей делаются в разное время, в различных условиях освещенности, при этом лица людей могут нести различное настроение - эти и другие факторы влияют на конечный результат, - рассказывает психолог Роб Дженкинз (Rob Jenkins). - Усредненный портрет отсекает лишнюю информацию>. Подобным образом действует и мозг человека. По мнению исследователей, повысить точность распознавания лиц достаточно просто. Для этого необходимо заменить стандартные фотографии в паспортах и водительских правах на <усредненные>.
все фотогалереиПо мнению экспертов, для внедрения подобной техники нужны дополнительные исследования. "Для того чтобы утверждать о 100-процентной точности распознавания, проведено слишком мало тестов, - говорит профессор Мичиганского университета Энил Джейн (Anil Jain).
http://www.cnews.ru